【HF 官方编辑】
Agent 的一次成功演示不能代表稳定。先从真实任务抽取一组脱敏样例,为每条写出目标结果、允许误差和不允许发生的副作用。样例应覆盖正常、边界、缺字段、工具失败和需要拒绝的请求。
每次更换模型、提示词、工具参数或依赖版本后,用同一组样例重跑,记录完成率、错误类型、耗时和调用次数。关键步骤还要检查结构化输出和工具参数,不只看最终回答是否通顺。
保存评测日期、配置版本和结果摘要;失败时先定位发生在理解、规划、工具执行还是结果校验,再一次改一项做回归。测试数据不要包含真实客户信息。
小团队可以从表格开始:样例编号、预期、实际、是否通过、错误原因。此文为 HF 官方编辑整理的通用方法。


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